基于人工智能的网络空间防御技术

• 作者: 赵宾华 杨国瑞 贾哲
• 来源期刊: 计算机与网络
• 关键词: 人工智能 网络防御 入侵检测 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 技术论坛
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1739.2021.12.052

摘要

网络空间是信息化战争独立的作战域,该领域的网络攻防行动快速但会产生海量的网络事件,对传统的点对点防御理念和堡垒式安全防御体提出了巨大挑战,人工智能和深度学习是未来网络空间防御的一个重要研究方向.在阐述传统网络防御模式和人工智能在网络防御的研究现状基础上,提出并设计了基于人工智能的网络安全防御系统,重点阐述了对网络协议攻击、入侵检测、网络异常行为的检测方案,分析了基于人工智能的网络防御系统的优势以及未来前景.