基于模糊罗杰斯四比值法的变压器故障诊断

• 作者: 张峪维
• 来源期刊: 电工技术
• 关键词: 溶解气体分析(DGA) 模糊推理系统(FIS) 故障诊断 电力变压器
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 电力设备|Electrical Equipment
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TM406
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.12.034

摘要

变压器故障诊断研究需要较高精度的神经网络算法,在故障诊断时需要通过训练信息来获得最优决策.由于变压器所处环境以及监测特殊问题,往往得不到完整数据,这也使得神经网络算法不能实现其自动获取的功能.针对变压器故障诊断的智能算法以及传统三比值法的缺点,以DGA数据为基础,建立了基于模糊罗杰斯(Roger's)四比值法的变压器故障诊断模型.结果证明,该模型在克服了以往故障诊断缺点的同时提高了故障诊断的精准度.