人工智能技术在船舶网络节点流量控制中的应用

• 作者: 卢丽萌
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 船舶网络 节点流量 控制
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TN92
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672–7649.2021.12A.050

摘要

当前的网络节点流量控制方法采用路由分配的方式,占用网络资源,导致网络整体的吞吐量低、带宽损失高.针对以上分析的问题,为探究人工智能技术在船舶网络节点流量控制中的应用,研究基于人工智能的船舶网络节点流量控制方法.利用DPI技术识别网络流量包后,借助深度强化学习网络,实现对网络流量的控制.实验结果表明,应用人工智能技术控制节点流量时,网络的带宽损失率仅为10.3％,控制效果良好.