基于数据挖掘的深静脉血栓形成动物模型建立与分析

• 作者: 张筱杉 张玥 季博 张长林
• 来源期刊: 中草药
• 学科: 医学
• 关键词: 数据挖掘 深静脉血栓形成 动物模型 关联规则分析 因子分析
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 循证医学与临床用药|Evidence-Based Medicine and Clinical Medication
• 页码范围: 7272-7279
• 页数: 8页
• 分类号: R285
• 语种: 中文
• DOI: 10.7501/j.issn.0253-2670.2021.23.021

摘要

目的探讨深静脉血栓形成(deep venous thrombosis,DVT)动物模型建立的要素,提高造模成功率,为深静脉血栓形成的研究提供规范化的动物模型.方法 以中国知网、万方数据库、维普数据库、PubMed数据库收录的期刊文献为资料来源,以动物模型的应用、实验动物种类、造模的方法、检测指标为分类依据建立数据库,使用SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 22.0软件对导入的数据进行关联规则分析和因子分析.结果 对纳入的246篇符合标准的文献数据进行分析,造模主要用于DVT机制研究,实验动物使用雄性C57BL/6小鼠最多,通常运用下腔静脉结扎法造模,检测最多的指标为血栓质量/长度.通过关联规则及因子分析得出4组关联强度高的检测指标,并提取10个公因子.结论 结合现代信息技术,将实验动物模型的关键指标数据进行更深层次的整合与分析,有助于建立更加科学、标准化的动物模型,对进一步探究DVT的发病机制及治疗方法具有重要意义.