基于L1范数优化路径的视频稳像算法

• 作者: 张宗强 穆平安
• 来源期刊: 包装工程
• 关键词: 视频稳像 特征点匹配 L1范数优化路径 主动平滑因子
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术|Graphic Information Technology
• 页码范围: 212-219
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.19.028

摘要

目的 为解决外包装行业对产品外观进行检测时,采集视频图像存在抖动失真的问题.方法 提出一种基于L1范数优化路径的视频稳像算法,采用SURF算法和FREAK算法对视频序列帧中的特征点进行检测和描述;然后,使用KNN算法和RANSAC算法对相邻帧间的特征点进行匹配和筛选;最后,通过L1范数优化算法对序列帧进行校正和去黑边处理,得到稳像视频.结果 在处理前景无运动和前景有运动的2类视频时,稳像前后视频的平均PSNR值分别提升了5.094 dB和4.273 dB,并且相对于常用的特征匹配算法,文中算法能显著降低相机路径的主动平滑因子.结论 文中算法能够有效地解决视频抖动失真的问题,提高抖动视频的质量,具有一定的鲁棒性.