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摘要:
针对致装备单元装配拆卸碰撞次数较多、工时较长的问题,提出环境约束下舰船装配与拆卸路径规划算法优化.设置装配拆卸环境约束条件,不断选取装配拆卸节点,获得能够满足约束条件的路径解集,采用蚁群算法,计算装配拆卸时间、操作性、经济性,作为蚂蚁决策的信息素浓度,搜索解集最优解,得到装备节点最优装配拆卸序列.实验结果表明,设计算法减少了装备单元装配拆卸碰撞次数,缩短了装配拆卸工时,规划路径的操作性和执行效率得到保障.
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文献信息
篇名 环境约束下舰船装配与拆卸路径规划算法优化
来源期刊 舰船科学技术 学科 交通运输
关键词 环境约束 装配拆卸 路径规划 一般零件 紧固件 蚁群算法
年,卷(期) 2021,(24) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 208-210
页数 3页 分类号 U661.3
字数 语种 中文
DOI 10.3404/j.issn.1672–7649.2021.12A.070
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研究主题发展历程
节点文献
环境约束
装配拆卸
路径规划
一般零件
紧固件
蚁群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船科学技术
半月刊
1672-7649
11-1885/U
大16开
北京市朝阳区科荟路55号院
1979
chi
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6974
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