基于RBF神经网络的灌装机控制系统设计

• 作者: 周洁 郑维 张玉芳
• 来源期刊: 包装工程
• 关键词: RBF神经网络 液体灌装机 神经网络模型 模糊参数识别
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 工艺与装备|Process and Equipment
• 页码范围: 254-259
• 页数: 6页
• 分类号: TB486|TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.19.032

摘要

目的 针对传统液体灌装机灌装定量控制方法存在控制稳定性不高、控制精度较差等问题,引入RBF神经网络对液体灌装机高精度灌装定量控制.方法 构建液体灌装机伺服驱动计量缸传递函数,结合空间扰动性融合方法实现液体灌装机高精度灌装扰动特征解析;采用参数自适应辨识方法进行液体灌装机高精度灌装的定量分析;通过B样条曲线拟合方法对液体灌装机灌装拟合控制;通过自适应参数调节,构建RBF神经网络模型,实现液体灌装机高精度灌装定量控制的优化设计.结果 仿真结果表明,所提方法的液体灌装定量控制稳定性较好,灌装机灌装定量控制效果较好.结论 文中方法提高了液体灌装机高精度灌装的定量控制能力.