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摘要:
随机矩阵理论作为统计学处理复杂系统和高维数据的理论工具,已越来越多地与大数据技术结合,应用于电力系统分析.首先介绍了随机矩阵的基础定义,其次介绍了随机矩阵单环定理,并依此建立了DAS量测数据的随机矩阵模型,采用平均谱半径作为其线性特征值统计量,根据平均谱半径的变化感知原始随机矩阵中数据的变化.采用IEEE 33节点配电网络作为仿真分析模型,可发现当配电网无故障稳定运行时平均谱半径随时间序列的变化情况,为后续探究配电网故障的诊断方法打下了理论基础.
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文献信息
篇名 基于随机矩阵理论的数据建模方法
来源期刊 电工技术 学科
关键词 随机矩阵 配电网 数据建模 特征谱半径
年,卷(期) 2021,(13) 所属期刊栏目 理论研究|Theoretical Research
研究方向 页码范围 69-73
页数 5页 分类号 TM933
字数 语种 中文
DOI 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.13.018
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
随机矩阵
配电网
数据建模
特征谱半径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工技术
半月刊
1002-1388
50-1072/TM
32开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-61
1980
chi
出版文献量(篇)
12910
总下载数(次)
32
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