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基于PSO-SVM模型的离心式压缩机性能分析及预测
基于PSO-SVM模型的离心式压缩机性能分析及预测
作者:
武树宝
黄港港
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风机相似定律
离心式压缩机
性能分析及预测
PSO-SVM模型
摘要:
离心式压缩机是天然气管网的核心供能设备之一,时刻在为管道输送提供能量,但压缩机的出厂性能参数无法满足实际生产中复杂工况的需求.本文在风机相似定律的基础上,以中亚管线C线Solar C4533L-0130压缩机为例,在Matlab软件平台建立PSO-SVM、CV-SVM、偏最小二乘模型,使用压缩机2015-2016年实际运行数据训练模型并预测压缩机2017年运行情况.根据预测结果对比情况可知.PSO-SVM模型预测值的平均绝对误差最小而且误差分布更为均匀,验证了模型的实用性和准确性.文中问题的分析及建模过程,对于离心式压缩机性能的分析、预测和以及危险工况的规避都有重要意义.
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文献信息
篇名
基于PSO-SVM模型的离心式压缩机性能分析及预测
来源期刊
山东化工
学科
关键词
风机相似定律
离心式压缩机
性能分析及预测
PSO-SVM模型
年,卷(期)
2021,(5)
所属期刊栏目
生产与应用
研究方向
页码范围
179-181
页数
3页
分类号
TQ051.2
字数
语种
中文
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风机相似定律
离心式压缩机
性能分析及预测
PSO-SVM模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东化工
主办单位:
青岛科技大学山东化工研究院
出版周期:
半月刊
ISSN:
1008-021X
CN:
37-1212/TQ
开本:
16开
出版地:
山东省济南市文化东路80号
邮发代号:
24-109
创刊时间:
1972
语种:
chi
出版文献量(篇)
16916
总下载数(次)
83
总被引数(次)
21229
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