基于传感器数据的用户行为识别方法综述

• 作者: 杨观赐 李杨 赵乐 刘赛赛 何玲 刘丹
• 来源期刊: 包装工程
• 关键词: 行为识别 行为认知 传感数据理解 服务机器人 智能家居
• 年，卷（期）: 2021,（18）
• 所属期刊栏目: 特别策划|Special Planning
• 页码范围: 94-102,133,前插6
• 页数: 11页
• 分类号: TP18|TP242.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.18.011

摘要

目的 综述了运用传感器数据感知用户行为的最新进展和研究成果,为多模态数据驱动的服务机器人用户行为认知应用提供技术支撑.方法 主要从4个方面总结了用户行为识别方法的最新进展,具体包括:基于可穿戴传感器的数据感知与行为识别;基于机器视觉的行为识别;基于环境传感器数据的行为识别;异常行为识别与预测.结论 服务机器人在行为感知到认知方面的研究仍处于初步阶段,运用多模态数据全面建模用户行为有望提升基于机器人的养老产品智能化水平.