BCC-BP算法在RGB值到LAB值色彩空间转换中的应用

• 作者: 王海军 金涛 门克内木乐
• 来源期刊: 包装工程
• 关键词: 细菌群趋药性算法 BP神经网络 色彩空间
• 年，卷（期）: 2021,（15）
• 所属期刊栏目: 图文信息技术|Graphic Information Technology
• 页码范围: 269-274
• 页数: 6页
• 分类号: TS801.3|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.15.035

摘要

目的 为了有效克服BP神经网络算法权阈值随机选取造成的模型预测精度不高、结果输出不稳定的问题.方法 提出细菌群趋药性(BCC)算法和BP神经网络算法相结合的BCC-BP神经网络算法,采用BCC算法来选取BP神经网络初始权阈值,克服初始权阈值随机选取带来的问题,并将该算法应用到RGB到LAB色彩空间转换模型中.结果 按照国家普通印刷品的允许误差范围规定在6个标准色差单位以下的要求,在色差小于6的预测区间,基于BCC-BP算法的预测准确率达到81.07％,好于BP,GA-BP和PSO-BP算法,同时对于平均色差ΔE小于6个标准色差单位的要求,BCC-BP算法10次预测结果全部低于6.结论 采用BCC算法辅助BP神经网络进行初始权阈值的选取,可以有效提高BP神经网络模型在色彩空间转换应用中值的输出精度和稳定性.