神经网络对电力系统中二次设备的监测和优化分析

• 作者: 王晓敏
• 来源期刊: 电工技术
• 关键词: 神经网络 电力系统 二次设备 监测和优化
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 电力自动化|Power Automation
• 页码范围: 137-139
• 页数: 3页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.19768/j.cnki.dgjs.2021.12.051

摘要

电网智能化水平逐渐提高,使得电压表、电流表等二次设备的数量增加,也影响电网的故障率.同时,二次设备数量的增加,也使得监测数据的处理量飙升,降低了监测的准确度和效率.如何对二次监测设备进行优化,是目前相关部门亟待解决的问题,因此提出神经网络的分析方法,通过设置阈值的方式调整二次设备的数据量,剔除不必要的冗余数据,以提高整个系统的监测准确性.研究结果显示,神经网络可以将二次设备的监测时间控制在40 s内,且其监测准确度在95％ 左右.