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摘要:
目的 为了更好地实现包装设计中符合用户美学感知需求的动漫图像元素,生成美感更高的彩色线稿图像,提出一种基于美学质量评价的条件生成对抗网络线稿图像彩色化方法(Conditional Image Colorization with Image Aesthetics GANs,IM-GAN).方法 采用Mish函数作为生成模型激活函数,并使用美学质量评价优化生成模型损失函数,实现线稿图像的自动彩色化任务.结果 使用图像美学质量评分作为客观评价指标,观察者打分作为主观评价指标,对算法进行评价.IM-GAN生成的彩色图像具有更高美学质量评分和主观打分.结论 文中方法能够完成线稿图像自动彩色化任务,在包装设计动漫形象应用方面具有一定的参考和使用价值.
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文献信息
篇名 基于美学质量评价的条件生成对抗网络线稿图像彩色化方法
来源期刊 包装工程 学科
关键词 条件生成对抗网络 图像美学质量评价 线稿图像彩色化 美学质量评分
年,卷(期) 2021,(15) 所属期刊栏目 图文信息技术|Graphic Information Technology
研究方向 页码范围 292-298
页数 7页 分类号 TS801.3
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.15.038
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研究主题发展历程
节点文献
条件生成对抗网络
图像美学质量评价
线稿图像彩色化
美学质量评分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
出版文献量(篇)
16469
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