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摘要:
目前,我国畜禽业正由分散、粗放的养殖方式朝着精细化、集约化的方向发展.由于传统人为观察法存在不稳定主观因素且费时费力、效率低.加速度传感器技术可连续不间断地提供更有效、可靠和可行的实时数据,可用于考量动物健康状况并及时预防和发现疾病.本文立足于数据驱动的畜禽行为识别技术,以加速度传感器的工作机理为核心,详细地阐述和分析基于机器学习的家禽行为动态识别方法,并对数据驱动的畜禽行为识别算法的发展方向及应用前景进行统一一致的归纳、总结和展望,为畜禽行为识别与分类研究提供理论依据和实践参考.
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文献信息
篇名 加速度传感器在畜禽行为识别中的应用
来源期刊 农业与技术 学科
关键词 加速度传感器 畜禽 行为识别
年,卷(期) 2021,(15) 所属期刊栏目 畜牧科学
研究方向 页码范围 133-135
页数 3页 分类号 S811.8
字数 语种 中文
DOI 10.19754/j.nyyjs.20210815035
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研究主题发展历程
节点文献
加速度传感器
畜禽
行为识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业与技术
半月刊
1671-962X
22-1159/S
大16开
吉林省长春市
882755
1980
chi
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