基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在海量信息背景下,信息检索技术不断发展,机器学习在未来将会成为主流技术.本文针对这一趋势对于基于机器学习的搜索排序算法应用进行了研究,回顾了搜索排序算法的发展历程,提出了传统信息检索方式存在的问题,在分析了机器学习算法原理,阐述其分类的基础上对于其优势和技术缺陷进行了探讨,希望可以提出有效的优化和创新方法.
推荐文章
搜索引擎页面排序算法研究综述
搜索引擎
页面排序
链接分析
一种自动分类的网页搜索排序算法
领域向量
BM25
softmax回归分类
网页排序
利用ε-贪婪学习和用户行为反馈的搜索引擎网页排序算法
搜索引擎
网页排序
ε-贪婪学习
用户行为
基于社区搜索模块排序算法的网页设计教学质量评估系统
网页设计
教学质量评估
数据采集
数据评估
多因素排序
实验分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于机器学习的搜索排序算法应用
来源期刊 数码世界 学科
关键词 机器学习 搜索排序算法 信息检索技术 计算机
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 256-257
页数 2页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (78)
共引文献  (2)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2012(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2013(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2014(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2015(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2016(23)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(23)
2017(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器学习
搜索排序算法
信息检索技术
计算机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码世界
月刊
1671-8313
12-1344/TP
大16开
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
6-167
2002
chi
出版文献量(篇)
22805
总下载数(次)
112
论文1v1指导