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摘要:
目的 ,挖掘用户需求、精准确定用户对产品的主要需求项是产品创新设计的关键,探寻一种有效需求挖掘、整理和确定重要需求项程式,以帮助构建合理的需求模型.方法 情景分析法获取需求,KJ法结合信息熵进行需求信息处理.结果 ,情景分析法对现有情景分析,构建出未来情景从而获取到需求,KJ法对获取的需求项进行合并归类,再结合信息熵模型对已经合并的需求项进行熵权值的求取,最后,将求得的熵权值按大小顺序进行排列,从而得到需求的重要度排序,据此构建精准的需求模型.结论 ,通过垃圾回收站需求模型构建过程说明了过程的有效性和用法.
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文献信息
篇名 信息熵在产品设计需求处理中的应用研究
来源期刊 中国设备工程 学科
关键词 情景分析法 KJ法 信息熵 需求模型 垃圾回收站
年,卷(期) 2021,(9) 所属期刊栏目 理论研究与实践
研究方向 页码范围 258-259
页数 2页 分类号 TG61
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0711.2021.09.158
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研究主题发展历程
节点文献
情景分析法
KJ法
信息熵
需求模型
垃圾回收站
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国设备工程
半月刊
1671-0711
11-4623/N
大16开
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82-374
1985
chi
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