人工智能技术在电力工程数据处理中的应用研究

• 作者: 马军 王维娜 宋盼盼
• 来源期刊: 电力系统装备
• 关键词: 人工智能技术 电力工程 数据处理 应用
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 技术前沿|TECHNOLOGY FRONTIER
• 页码范围: 173-174
• 页数: 2页
• 分类号: F233|TP18
• 语种: 中文

摘要

现阶段,针对电力工程数据分析处理过程中出现的一系列问题,如数据规模较为庞大、种类繁琐复杂以及处理难度较高等,相关研究领域提出了模糊神经网络算法,其是一种基于人工智能技术的算法.该算法实现了模糊系统容错和神经网络学习等诸多优势的系统融合,以K-mans算法并通过聚类方式对样本输入空间进行全面分析,生成隶属度矩阵,并基于模糊神经网络算法训练相关数据,并准确无误地输出目标.本文在介绍数据挖掘算法的基础上,围绕电网数据的采集、预处理、建模以及应用等进行了逐一分析,对电力工程中电网数据整体利用效率和数据管理水平的提升具有十分积极的作用和意义.