基于BP神经网络的轮胎模具微铣削能耗预测

• 作者: 秦继鹏 刘俨后 麻娟 车科 张杰翔 朱向
• 来源期刊: 机床与液压
• 学科: 工学
• 关键词: 微铣削能耗 BP神经网络 预测模型
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 试验与研究|TEST & RESEARCH
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TH164|TG506
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.24.011

摘要

针对子午线轮胎模具微铣削加工过程中能耗计算问题,以主轴转速、每齿进给量、切削深度3个重要铣削参数作为变量,设计轮胎模具微铣削加工能耗实验.根据实验数据构建基于BP神经网络的微铣削能耗预测模型.通过改进预测模型的激活函数,提高模型的预测精度.结果表明:所提的预测模型有效,可以实现不同铣削参数组合下的能耗预测.