基于时序Landsat遥感影像枣树种植面积提取

• 作者: 安霞 孙占海 张学东
• 来源期刊: 安徽农学通报
• 关键词: 遥感 动态时间规整算法 枣树 时间序列
• 年，卷（期）: 2021,（16）
• 所属期刊栏目: 农业机械·仪器设备·智能信息
• 页码范围: 135-137,153
• 页数: 4页
• 分类号: S127
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7731.2021.16.050

摘要

基于不同特征时间序列数据集,使用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)方法对时间序列遥感影像进行分类.基于时间序列Landsat 8影像数据,使用NDVI、EVI、第一主成分(principal component analysis 1,PCA1)3种特征数据集结合DTW算法,对比分析不同特征量对枣树的识别精度.结果表明:基于DTW(ND?VI)的时间序列特征数据集结合DTW算法能够得到较好的分类结果,基于时序DTW(EVI)特征量的方法次之,基于时序DTW(PCA1)特征量的方法的分类精度最低,总体精度分别为95.23％、93.73％、83.84％,Kappa系数分别为0.858、0.824、0.738.