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摘要:
随着大数据的快速发展,多家电商平台在技术、安全、战略等多方面进行创新,积极提高自身的信用水平,但无法避免刷单、商品信息失真、恶意差评等虚假信用评价问题.本文通过问卷调查分析消费者对电子商务平台的信用要求,应用文献分析法对国内外已有的电商信用评价模型进行探讨,采用个例分析法论述信用评价单向性的不足,最后结合信息经济学提出优化流量分配机制的建议加强评价监督机制,探索符合当今形势的信用评价优化方法.
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文献信息
篇名 大数据背景下电子商务平台信用评价方法的优化探索
来源期刊 投资与创业 学科
关键词 电子商务 信用评价 优化探索
年,卷(期) 2021,(18) 所属期刊栏目 社会视点
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3414.2021.18.056
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
信用评价
优化探索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
投资与创业
半月刊
1672-3414
23-1517/F
黑龙江省哈尔滨市南岗区东大直街183号3楼
chi
出版文献量(篇)
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