基于测井曲线自动分层的岩性识别方法研究

• 作者: 吴非 王卫 王佳琦
• 来源期刊: 科技风
• 关键词: 测井数据 曲线分层 交会图 BP神经网络 支持向量机 岩性识别
• 年，卷（期）: 2021,（15）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TE122
• 语种: 中文
• DOI: 10.19392/j.cnki.1671-7341.202115008

摘要

根据测井曲线数据,运用移动平均方法实现自动分层,再对得到的分层数据,采用交会图、BP神经网络、支持向量机这三种岩性识别方法,对比分析每种方法使用相同的测井资料作为样本,对相同的测井数据做预测分析,与此同时与MATLAB识别结果进行对比,从中选出比较合适的岩性识别方法.