大数据背景下供应链金融中小企业信用风险评价研究

• 作者: 刘金月 张红梅
• 来源期刊: 南方农机
• 关键词: 大数据 供应链金融 信用风险
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 南方论坛
• 页码范围: 32-33,41
• 页数: 3页
• 分类号: F832
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3872.2021.09.012

摘要

中小企业融资难、融资贵问题一直存在.供应链金融作为一种新型融资方式,在大数据、云计算以及物联网为标志的第三次信息化浪潮的背景下,可以有效为中小企业提供高效融资.但由于供应链金融模式存在交易主体多元化、交易场景复杂化的特点,使得风险的识别、度量和管控比较难.为了保证供应链金融可持续发展以及融资风险管理,本文选取汽车行业作为样本,基于主成分分析法和Logistic回归模型,从盈利能力、经营能力、偿债能力、成长能力、现金流量等6个方面选取评价指标,建立了中小上市公司供应链金融信用风险测度模型.实证表明该模型预测准确率达到89.3％.