基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文中提出了基于学习目的的认知诊断、协同过滤和知识图谱的试题推荐方法.根据知识图谱描述的知识体系构建了基于知识点的认知诊断模型,结合学生个性化特征推荐习题.该试题推荐方法全面考虑了试题所属学科特点、个体个性与群体的共性特征,提高了推荐结果的可解释性和学习者满意度.
推荐文章
基于知识点层次图的个性化习题推荐算法
知识点
层次图
习题推荐
失分率矩阵
一种改进的基于协同过滤的个性化推荐算法
普适计算
同过滤
性化推荐
一种基于社区发现的微博个性化推荐算法
微博推荐算法
用户模型
社区发现
效用函数
一种知识驱动的个性化文献推荐方法
文献推荐
知识驱动
伪相关反馈
激活扩散
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于知识点的改进个性化习题推荐算法
来源期刊 数码世界 学科
关键词 推荐算法 认知诊断 知识图谱 协同过滤算法 个性化教育
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 信息化教育
研究方向 页码范围 160-162
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (3)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
推荐算法
认知诊断
知识图谱
协同过滤算法
个性化教育
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数码世界
月刊
1671-8313
12-1344/TP
大16开
北京市海淀区永定路4号A院3号楼506室
6-167
2002
chi
出版文献量(篇)
22805
总下载数(次)
112
总被引数(次)
4543
论文1v1指导