无刷直流电机故障在线监测系统设计研究

• 作者: 林跃森 吴思莹 庄佳扬 林泰民
• 来源期刊: 内燃机与配件
• 关键词: 电机故障 深度学习 在线监测
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 装备技术
• 页码范围: 95-96
• 页数: 2页
• 分类号: TM921.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-957X.2021.12.042

摘要

本文对基于多尺度残差神经网络的无刷直流电机故障在线监测系统设计进行了研究,结合人工智能、机器学习和数据可视化等技术,将工业化和信息化进行融合,设计了一套能够在线监测以及诊断无刷直流电机故障的系统.