基于卷积神经网络的数据分类方法

• 作者: 赵黎
• 来源期刊: 中文信息
• 关键词: 卷积神经网络 数据分类方法 应用研究
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 7,9
• 页数: 2页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.12221/j.issn.1003-9082.2021.01.07

摘要

目前卷积神经网络是智能控制中的重要分支,在卷积神经网络的数据分析过程中,掌握数据的分类方法能提高卷积神经网络的应用效果,保证卷积神经网络在应用过程中能够达到数据分析比对要求,并按照卷积神经网络的实际特点和应用情况做好数据的整理及应用.在分析过程中应围绕卷积神经网络的特点和数据管理要求做好数据特征的提取,并对数据的分类方法进行讨论,通过实验测试的方式掌握数据特征,为卷积神经网络的应用提供有力支持.