图像半自动标注研究与微服务系统设计

• 作者: 郑宗超 陈雷放 刘一鸣 时斌 魏伟
• 来源期刊: 电子设计工程
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 深度学习 图像分割 微服务 图像标注系统
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体|Image and Multimedia
• 页码范围: 169-174
• 页数: 6页
• 分类号: TP319
• 语种: 中文
• DOI: 10.14022/j.issn1674-6236.2021.24.035

摘要

机器视觉系统在训练过程中往往依赖大量的图像训练数据,以人工标注的方式进行图像训练数据集的标注需要耗费大量人力,并且由于标注人员对训练数据理解存在差异,标注质量往往参差不齐,而训练集的质量直接影响模型训练效果.文中重点研究了图像分割算法在图像自动标注领域的应用,并结合微服务架构思想设计实现了一种基于图像分割算法的图像半自动标注系统,该系统可以对图像进行半自动的像素级图像分割.经对比实验可知,系统在图像标注的耗时以及操作复杂度等方面相比手动标注均具有了很好的优化效果.