基于人工神经网络的光伏太阳能热泵系统的混合建模

• 作者: 姚建军
• 来源期刊: 科学技术创新
• 学科: 工学
• 关键词: PV-SAHP系统 BP神经网络 混合建模 性能预测
• 年，卷（期）: 2021,（17）
• 所属期刊栏目: 科技创新
• 页码范围: 1-2
• 页数: 2页
• 分类号: TU83
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1328.2021.17.002

摘要

本文搭建了光伏太阳能热泵系统(PV-SAHP),该系统可以有效降低太阳能电池的工作温度,并以此提高光伏发电量.利用BP人工神经网络预测太阳辐照强度,作为数据驱动的模型;数学物理方程计算光伏发电功率和热泵吸热量,作为机理模型,两者串联形成混合模型.混合模型预测结果显示,在热泵COP为3.5的情况下,PV-SAHP系统对太阳能的总利用率达78％.混合模型的建立,为PV-SAHP系统在实际应用中性能预测、系统优化等提供新的建模思路.