基于INLA算法的艾滋病和结核病联合时空分布特征分析

• 作者: 郭婷 丁书珍 胡锡健 王凯
• 来源期刊: 现代预防医学
• 学科: 医学
• 关键词: INLA算法 贝叶斯分层时空分布模型 结核病 艾滋病
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 流行病与统计方法|Epidemiology and Statistical Methods
• 页码范围: 4421-4426
• 页数: 6页
• 分类号: R52|R512.91
• 语种: 中文

摘要

目的 由于艾滋病与结核病在流行病学特征上存在着重叠性,为探讨分析中国2012-2017年31个省、市、自治区的艾滋病与结核病两者之间的联合和特定疾病的时空分布特征,为疾病防控工作提供理论依据.方法 收集并整理2012-2017年中国31个省份的艾滋病与结核病发病数据,建立贝叶斯分层时空分布模型,利用INLA算法探讨两者联合和特定疾病的时空风险模式及其成因.结果 空间分布上,艾滋病与结核病在特定与共享模式下的风险分布具有相似性,其相似的高发地区有四川、重庆、云南、贵州、广西、广东、新疆等地,且成聚集分布;时间分布上,艾滋病时间风险逐年增加,而结核病时间风险基本保持恒定,且艾滋病发病风险已超过结核病;时空分布上具有相似性,高发区域分布在云南、贵州、广西、广东、新疆等地,该共性时空模式的形成与经济、交通、医疗水平等宏观因素密切相关.结论 艾滋病与结核病在空间、时空分布上都存在着相似性,今后要重点防控两种疾病联合高发区,并依据社会宏观因素的差异性制定防控策略.