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摘要:
本文以此次全球新冠疫情事件为背景,运用ARMA-EGARCH-SKT模型刻画了11个股票指数收益率的边缘分布,并构建混合R-Vine Copula模型,分析了疫情冲击下国际股市的风险传染效应.研究结果表明:疫情冲击下,国际股市间Kendall秩相关系数和下尾相关系数明显上升,国际股市间直接和间接的风险传染效应均增强.其中,国际股市间非条件相依结构整体未发生明显变化,局部市场风险传染路径略微有所变动,但一阶条件相依结构与疫情发生前相比改变较大,股市间风险的间接传染路径与疫情发生前有所不同.
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文献信息
篇名 疫情冲击下国际股票市场风险传染效应研究
来源期刊 现代商业 学科
关键词 新冠疫情 股市风险传染 相依结构 R-Vine Copula
年,卷(期) 2021,(5) 所属期刊栏目 金融视线
研究方向 页码范围 114-116
页数 3页 分类号 F831.51
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
新冠疫情
股市风险传染
相依结构
R-Vine Copula
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
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