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基于ARMA-APARCH模型和神经网络分类的心电数据挖掘
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摘要：
对ECG信号建议了基于ARMA-APARCH模型的特征提取新方法.经过对ECG信号进行预处理后,采用神经网络分类对MIT-BIH数据集的三种ECG信号进行数据挖掘,统计表明基于ARMA-APARCH模型和神经网络分类的心电识别精度较高.
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研究主题发展历程
节点文献
ARMA-APARCH模型
神经网络分类
特征提取
心电数据挖掘
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技风
主办单位：
河北省科技咨询服务中心
出版周期：
旬刊
ISSN：
1671-7341
CN：
13-1322/N
开本：
16开
出版地：
河北省石家庄市
邮发代号：
创刊时间：
1988
语种：
chi
出版文献量（篇）
77375
总下载数（次）
264
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