基于GANs的训练技术的改进及应用

• 作者: 杨振 李丹
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: GANs网络的技术改进 数据新集 网络机构 特征匹配 多形差值学习
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 102-104
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.21.026

摘要

GANs作为典型的生成对抗网络,具有较高的应用价值和发展潜力,文章改进了GANs网络的一些新技术(训练深度生成半质量网络dcgan),针对其中部分缺点进行了有效改善,从网络架构、特征匹配和多形差值学习技术维度进行优化,并将其与bird数据集*80进行训练,得出观察结果,为未来的应用前景和环境拓展研究提供进一步可能性,以期在更多的场景中使用该算法.