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基于封闭试验场的驾驶模型生成方法研究
基于封闭试验场的驾驶模型生成方法研究
作者:
王丽娜
施永康
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
封闭试验场
驾驶模型
支持向量回归算法
智能驾驶速度曲线
摘要:
本文从封闭试验场驾驶模型的特殊性出发,采用合理的试验方案,得到了高精度的车速,定位(经度和纬度),航向角等数据.然后进一步地利用支持向量回归算法,得到基于封闭试验场的轨迹模型和速度模型.最终形成了驾驶模型,为下游仿真提供了更为可靠的智能驾驶速度曲线输入,从而不仅可以部分代替实车试验,减少实车的制造,降低开发成本,而且还可以更高效主动的发现车辆设计中的缺陷.
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以物理模型为指导开展中尺度地震预测试验场研究
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篇名
基于封闭试验场的驾驶模型生成方法研究
来源期刊
时代汽车
学科
关键词
封闭试验场
驾驶模型
支持向量回归算法
智能驾驶速度曲线
年,卷(期)
2021,(7)
所属期刊栏目
交通与安全|TRAFFIC AND SAFETY
研究方向
页码范围
179-181
页数
3页
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主办单位:
时代汽车
出版周期:
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ISSN:
1672-9668
CN:
42-1738/TH
开本:
16开
出版地:
北京市西城区月坛南街32号银岛商务楼427室
邮发代号:
38-393
创刊时间:
2004
语种:
chi
出版文献量(篇)
11155
总下载数(次)
47
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