地震资料处理流程大数据分析与应用

• 作者: 张俊威 孙友凯 刘芳 邱小果
• 来源期刊: 石化技术
• 关键词: 地震资料处理 大数据 机器学习 聚类分析 智能推荐
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 勘探开发
• 页码范围: 136-138
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0235.2021.06.061

摘要

提出了一种地震资料处理流程的大数据分析技术,通过构建大数据分析平台,对近十年来地震资料处理流程进行参数采集、数据处理和统计分析,实现了处理流程中隐含处理经验的发现与整理;结合处理生产中总结的标准地震资料处理流程,基于处理流程大数据分析结果,通过多种机器学习算法分析处理,实现了覆盖全处理阶段的处理流程智能化推荐.提出的地震资料处理流程智能推荐方法解决了处理模块参数功能和处理人员使用习惯多样性问题,推荐结果满足处理模块参数选取的逻辑性、功能性,效果令人满意.