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摘要:
随着《智能网联汽车技术路线图2.0》的发布,国家大力发展智能网联汽车势在必行.文章利用Python中的OpenCV计算机视觉库,通过图像平滑处理,霍夫变换等一系列操作,完成对车道线图像的识别,最终绘制生成完全拟合车道线的图像.文章对于开发基于摄像头的智能车具有较高的利用价值.
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文献信息
篇名 基于OpenCV视觉库的车道线图像识别
来源期刊 汽车实用技术 学科
关键词 OpenCV 霍夫变换 车道线
年,卷(期) 2021,(17) 所属期刊栏目 智能网联汽车|Intelligent Connected Vehicle
研究方向 页码范围 18-21,33
页数 5页 分类号 U495
字数 语种 中文
DOI 10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.017.006
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
OpenCV
霍夫变换
车道线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车实用技术
半月刊
1671-7988
61-1394/TH
大16开
西安市未央区凤城七路赛高广场1008室
1976
chi
出版文献量(篇)
13181
总下载数(次)
93
总被引数(次)
9850
论文1v1指导