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摘要:
在信息爆炸的时代,针对人们常伴有焦虑抑郁等不良情绪会对其生理和心理造成不可逆转伤害的问题,文章设计了一款私人心理"医生".该私人心理"医生"通过所收集的用户面部表情的照片或视频,运用面部识别技术来识别人脸;继而通过微表情技术,精准地识别微表情中隐藏和压抑的情绪信号;最后通过情感识别技术推测和初步判断用户的情绪,并对其心理问题做出诊断.
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文献信息
篇名 私人心理"医生"设计与实现
来源期刊 现代信息科技 学科 工学
关键词 面部情感识别 微表情 心理健康 缓解推荐
年,卷(期) 2021,(20) 所属期刊栏目 信息技术|Information Technology
研究方向 页码范围 11-15
页数 5页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.20.003
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研究主题发展历程
节点文献
面部情感识别
微表情
心理健康
缓解推荐
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代信息科技
半月刊
2096-4706
44-1736/TN
16开
广东省广州市白云区机场路1718号8A09
46-250
2017
chi
出版文献量(篇)
4784
总下载数(次)
45
总被引数(次)
3182
论文1v1指导