基于网络数据分析旅游需求的时空特征研究——以北京为例

• 作者: 王文祎 徐健 陈玉金 刘佳滢 谢佳宁 袁露露 童路琳
• 来源期刊: 旅游纵览
• 学科: 经济
• 关键词: 网络数据 旅游需求 时空特征 北京
• 年，卷（期）: 2021,（21）
• 所属期刊栏目: 旅游规划
• 页码范围: 108-111,115
• 页数: 5页
• 分类号: F592.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3292.2021.21.031

摘要

随着互联网及大数据技术的飞速发展,网络数据成为现代旅游业旅游需求精准分析及预测的重要数据基础.旅游需求分析迫切需要实时准确的数据,因此本文以北京为例,结合百度指数及资讯指数,对北京游客旅游需求的时空特征进行深入研究,首先阐述国内外学者对互联网搜索数据应用于旅游需求分析的研究情况,其次基于百度指数进行旅游需求的时间特征研究,再次基于百度指数进行空间特征研究,最后综合大数据分析结果,旨在为当前时代旅游目的 地的建设和发展提供参考.