基于多传感器融合的ADAS前车识别研究

• 作者: 张博森 陈学文
• 来源期刊: 汽车实用技术
• 关键词: 先进驾驶辅助系统 车辆检测 多传感器融合
• 年，卷（期）: 2021,（15）
• 所属期刊栏目: 综述|Overview
• 页码范围: 213-214,220
• 页数: 3页
• 分类号: U471
• 语种: 中文
• DOI: 10.16638/j.cnki.1671-7988.2021.015.059

摘要

高级辅助驾驶系统中环境感知模块的研究是智能汽车发展过程中的重要一步,基于单一种类传感器的环境感知系统因传感器特性而存在弊端.文章对各种用于前车识别的车载传感器做了较为深入的研究,整理了各自的优缺点,参考了大量的相关文献,对国内外主流融合研究方法进行了综述,推断出融合相机和毫米波雷达这两种传感器探测到的目标信息是现阶段有效的前车识别手段,并提出一种合理的融合方案.