大型光伏电站发电功率预测算法设计

• 作者: 张耀中
• 来源期刊: 电力系统装备
• 关键词: 大型光伏电站 发电功率 功率预测 算法设计
• 年，卷（期）: 2021,（12）
• 所属期刊栏目: 电力系统|ELECTRIC SYSTEM
• 页码范围: 68-69
• 页数: 2页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文

摘要

近年来,由于我国电力系统的不断发展,光伏发电作为一种新型发电形式应用较为广泛.为满足各区域电网对大型光伏电站功率预测的准确性要求,对大型光伏电站发电功率预测算法进行设计.首先,通过建立LSTM的预测计算单元、创建FOA-Elman的发电功率预测算法模型、BP神经网络实现光伏电站发电功率的预测,完成电站发电功率预测算法设计;实验结果表明,该设计方法可以促使电站的功率具有更高的稳定性和安全性,同时加大电站对发电功率的控制.