5G网络下新冠病人AI智能初筛系统设计与实现

• 作者: 乔丰 孙泽鹏 马建均
• 来源期刊: 智慧健康
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 人工智能 第五代移动通信 医学影像处理
• 年，卷（期）: 2021,（17）
• 所属期刊栏目: 智慧医疗-行业动态
• 页码范围: 1-3,6
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2096-1219.2021.17.001

摘要

新冠肺炎疫情暴发以来,在全球范围内造成了巨大危害,特别是给医疗机构带来了前所未有的压力和挑战.在这种背景下,利用最新的信息技术助力新冠肺炎患者初筛在疾病防控中成为了一种有效的措施.本文结合疫情防控实际经验,总结梳理了新冠肺炎病人胸部CT特征,分析了将人工智能技术和5G技术应用于病人胸部CT筛查的必要性和可行性,利用人工智能技术和5G技术设计和研发实现了新冠病人AI智能初筛系统,并通过实验验证了系统的有效性和实用性.本文不但为新冠肺炎患者胸部CT筛查系统设计提供了宝贵的经验,而且为重大传染病智能筛查系统设计提供了有价值的参考.