光伏充气膜温室发电系统短期功率预测研究

• 作者: 杜昕 李贵红 李祥 王佳
• 来源期刊: 南方农机
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏充气膜温室发电系统 功率预测 集合经验模态分解 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（15）
• 所属期刊栏目: 南方论坛
• 页码范围: 前插1,1-2,10
• 页数: 3页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3872.2021.15.001

摘要

针对光伏充气膜温室发电系统的功率预测问题,提出了一种基于集合经验模态分解(EEMD)和支持向量机(SVM)的EEMD-SVM组合预测法.仿真结果表明:和传统预测法相比,利用EEMD-SVM组合预测法进行光伏充气膜温室发电系统功率预测,具有较高的预测精度,能够有效减少对温室机电设备的冲击,对光伏充气膜温室发电系统经济、安全、稳定运行具有一定的参考及应用价值.