基于文本挖掘的化妆品购买决策影响分析

• 作者: 张晋怡
• 来源期刊: 理财周刊
• 关键词: 化妆品 影响因素 文本挖掘 LDA模型
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 综合论坛
• 页码范围: 281-282,287
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12269/j.issn.1009-9832.2021.06.251

摘要

目的 /意义:文章通过对淘宝网关于化妆品的商品标题和消费者在线评论两部分进行文本挖掘,探究并寻找影响消费者购买化妆品决策的重要因素,为商家的营销活动提供建议与对策.方法 /过程:运用网络爬虫技术抓取文本数据,通过筛选、剔除、分词等预处理,利用LDA主题模型提取清洗之后文本数据的主题,并对提取的结果进行可视化及解读.结论 /建议:研究表明,除了商品的自身属性影响消费者购买化妆品的决策之外,产品功效、性价比、正品保障、活动力度、礼物小样赠品、精美包装、品牌质量、发货物流速度等也是重要的影响因素,故商家在提高产品质量的同时,也应注意在包装、物流等环节提升服务.