特色农产品评价情感研究

• 作者: 杨君子 周林锦 张利民 韩媛媛 程凤林 张军芳 袁挺
• 来源期刊: 南方农机
• 学科: 经济
• 关键词: 文本挖掘 特色农产品 情感分析
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 南方论坛
• 页码范围: 27-29,36
• 页数: 4页
• 分类号: F323.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3872.2021.19.009

摘要

电商平台的发展带动了在线消费,人们在购物的同时,可以对商品进行评价.利用用户对产品的评价数据进行情感分析,可以帮助商家知悉用户的关注点和产品的优劣势.课题组通过文本挖掘的方法进行了相关研究,首先选取的研究对象为某酒业50度产品,获取该产品的评论数据,再对文本数据进行预处理,包括文本去重、机械压缩去词、短句过滤、文本分词、去除停用词5个步骤.在获取有效的评论分析数据后,建立基于LDA模型的评论数据情感分析模型,针对正面和负面评论分别获取了4个潜在主题,基于主题分析结果,讨论了商家在产品方面的不足之处,并提出了切实可行的建议.