基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
当前高比例可再生能源飞速发展,为了解决布式新能源随机性、波动性等特点造成的大量弃风弃光等资源浪费问题,笔者根据抽水蓄能的储能优点,考虑各种约束条件,建立了风-光-火-抽水蓄能联合发电模型,以实现联合发电系统综合收益最大.此外,应用遗传算法进行优化,算例结果表明加入抽水蓄能电站能够提升联合发电系统的收益.
推荐文章
基于改进 NSSG二 A算法的风电一抽水蓄能联合优化运行研究
风电一抽水蓄能联合
多目标
碳排放
改进NSGA-Ⅱ算法
风-光-海水抽蓄联合发电系统的调度策略研究
风电场
光伏电站
海水抽蓄
调度
优化
风-光-抽水蓄能联合互补发电系统研究
矿井改造
风-光互补
抽水蓄能
联合互补发电
改进粒子群算法
风电-抽水蓄能联合日运行优化调度模型
风力发电
抽水蓄能
联合运行
机组启停约束
混合整数规划
风电消纳
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 风-光-抽水蓄能联合发电系统优化调度研究
来源期刊 信息与电脑 学科 工学
关键词 风光发电 抽水蓄能 优化调度 遗传算法
年,卷(期) 2021,(21) 所属期刊栏目 算法语言
研究方向 页码范围 52-54
页数 3页 分类号 TM61|TM73
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-9767.2021.21.017
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
风光发电
抽水蓄能
优化调度
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑
半月刊
1003-9767
11-2697/TP
北京市东城区北河沿大街79号
chi
出版文献量(篇)
16624
总下载数(次)
72
论文1v1指导