桥梁智慧检测方法应用综述

• 作者: 李威 魏涛
• 来源期刊: 四川建材
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁结构 智慧检测 损伤检测 深度学习 卷积神经网络模型
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 路桥·场道·航运
• 页码范围: 138-139,141
• 页数: 3页
• 分类号: U446
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4011.2021.09.069

摘要

近年来,随着我国基础设施建设的快速发展,桥梁结构建设数呈稳步上升趋势,然而既有桥梁结构检测工作却未与时俱进.因此,有效结合智能检测方法,对后期桥梁管养和桥梁结构损伤识别研究具有重要意义.深度学习算法是近年来人工智能领域重要的研究成果,它具有突出的特征学习能力、自适应能力和泛化能力,尤其在大数据处理和模式识别等方面具有得天独厚的优势.本文基于深度学习理论,开展对桥梁结构损伤识别的卷积深度网络模型(Convolution-al Neural Networks,CNN)的叙述.