边缘智能在工业设备健康监测领域的研究

• 作者: 王松烨 满君丰 李亭立
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 工业大数据 边缘智能 边缘计算 人工智能
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 智能制造|Intelligent Manufacturing
• 页码范围: 171-173
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.19.044

摘要

传统工业生产车间设备检修流程复杂,工业大数据对边缘端设备的智能化要求日益增加.为提高传统工业设备异常信号的监测效率,推动工业4.0的智能化生产的发展,根据业内对边缘计算与人工智能的研究与发展趋势,分析了传统工业场景下数据与健康的关系.通过分析结果探究边缘智能相关技术在工业设备健康监测方面的应用场景.