基于几何特征和LBP特征融合的笑脸识别算法的研究

• 作者: 王涛 彭欣荣 朱经睿 李威
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 表情识别 几何特征 特征融合 ASM LBP
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 理论与算法|The theory and algorithm
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.23.016

摘要

针对目前人脸图像处理中比较热门的笑脸识别领域,本文以几何特征和纹理特征为基础,首先对人脸图像进行预处理,找到人脸部分,对人脸部分使用ASM算法提取几何特征,然后通过LBP算法提取纹理特征,使用加权量化的方法进行融合,最后将融合后的特征送入SVM中进行表情识别分类.本文在JAFFE表情数据库上进行了算法验证和比对,实验结果表明使用多特征融合比使用单一特征在人脸表情识别率上有较大的改善.