基于朴素贝叶斯算法的智能电厂监控夜间视频人脸识别方法

• 作者: 崔希 刘首明
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 朴素贝叶斯算法 智能电厂 监控 夜间视频 人脸识别方法
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 理论与算法|The theory and algorithm
• 页码范围: 44-46
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.24.015

摘要

针对传统人脸识别方法在实际应用中存在分别率低,影响识别准确性的问题,开展基于朴素贝叶斯算法的智能电厂监控夜间视频人脸识别方法设计研究.获取智能电厂监控夜间视频图像,利用朴素贝叶斯算法的检测并跟踪人脸,对夜间视频人脸图像进行调优处理,实现了夜间视频人脸识别.通过对比实验证明,此次研究的识别方法分辨率得到有效提升,能够在光照条件和人体姿态条件不理想的情况下,实现对人脸的准确识别.