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摘要:
生活垃圾填埋场防污墙长期处于污染物腐蚀环境下严重影响服役寿命,为了解决塑性混凝土防污墙服役寿命预测问题.利用回归支持向量机(SVR)小样本拟合精度高,解决维度灾难的优势,且通过遗传算法(GA)提高预测的精度,考虑水力梯度以及污染物输出量与服役寿命的关系对塑性混凝土防污墙服役寿命进行仿真.结果表明,GA-SVR在塑性混凝土防污墙服役寿命预测中运行良好.
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文献信息
篇名 基于GA-SVR塑性混凝土防污墙服役寿命预测
来源期刊 山东化工 学科
关键词 支持向量机 遗传算法 寿命预测 塑性混凝土防污墙
年,卷(期) 2021,(11) 所属期刊栏目 生产与应用
研究方向 页码范围 164-165,167
页数 3页 分类号 TU528
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-021X.2021.11.063
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
遗传算法
寿命预测
塑性混凝土防污墙
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东化工
半月刊
1008-021X
37-1212/TQ
16开
山东省济南市文化东路80号
24-109
1972
chi
出版文献量(篇)
16916
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83
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