基于Python深度学习的图像数据分析

• 作者: 郭沛延 王中流 王岩 兰腾凯
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: 深度学习 Python 图像分析 手写图像
• 年，卷（期）: 2021,（24）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程|Network and Information Engineering
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.24.026

摘要

Python的应用,对于手写数字的图像识别具有积极作用.本文中,主要研究基于神经网络技术的手写数字识别问题.提出一种基于卷积神经网络的数字识别系统,并对其训练次数和卷积层的特征图数量对识别的影响进行统计对比.