基于人工智能的送变电机具设备快速识别研究与实现

• 作者: 周浩 胡立 汪宏春 刘秀敏
• 来源期刊: 电子测试
• 关键词: OCR 送变电 物资管理 机具设备
• 年，卷（期）: 2021,（23）
• 所属期刊栏目: 网络与信息工程|Network and Information Engineering
• 页码范围: 79-80,9
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8519.2021.23.025

摘要

为了提升公司信息化建设水平,提高物资管理工作效率,安徽送变电工程有限公司对人工智能技术进行深入学习研究,将目前现有的OCR技术融合到实际工作中来,实现机具设备快速识别,为物资管理软件提供一种快速而高效的数据接口,确保物资管理工作快速、准确、高效运作,提高人员工作效率,降低设备登记时间,为提升物资管理水平提供技术支撑,为信息化建设工作积累经验,保障电力生产工作顺利推进.